Regressão linear explicada por um não estatístico - parte 2
Na primeira parte vimos que Regressão Linear é uma técnica que permite avaliar a relação entre uma variável contínua y (resposta) e uma ou mais variáveis explicativas x. Também vimos que o modelo Regressão Linear Simples é configurado da seguinte forma:
y = b + ax,
em que a e b são os coeficientes angular e linear, respectivamente. No entanto, precisamos definir um pouco melhor essa história.